Erishen
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AI-Analyze：五个不显而易见的设计决策
大部分代码分析工具的文章会讲"支持多少语言、有多少规则、能检测多少漏洞"。ai-analyze 支持 7 种语言、12 条安全规则、4 维度质量评分，这些功能数字在 README 里就能看到。这篇文章不讲功能清单，讲五个容易被忽略但值得深挖的设计决策——每个决策背后都有一个"为什么不那么做"的故事。 决策一：MCP 双策略不是为了性能，是…阅读全文 →
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给 AI 助手搭一个工具服务器：Lobster 的架构思路
AI 助手只会说话，不能做事。这个问题大家都知道，OpenAI 用 Function Calling 协议给了一个解决方案——让 LLM 在对话中识别需要调用的工具，由外部服务执行。但协议只解决了一半问题：谁来提供这些工具？谁来执行？谁来保证安全？ 我给自己的 AI 助手搭了一个工具服务器，叫 Lobster。它…阅读全文 →
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我如何从零构建一个生产级 React SSR 框架
前言 在 React 生态系统中，Next.js 作为 SSR 框架的代表，以其开箱即用的体验和强大的功能深受开发者喜爱。但对于想要完全掌控构建流程、深度定制部署方案、或者只是想学习 SSR 底层原理的开发者来说，Next.js 的"黑盒"特性反而成为了一种限制。 最近，我花了几个月时间，从零开始构建了一个轻量级但功能完整的 React …阅读全文 →
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构建现代化的组件库：shadcn + Bun 带来的前端开发革命
基于 shadcn/ui 与 Bun 构建自定义组件注册表：用 Bun 做依赖管理、构建与注册表服务，并用 shadcn 的「复制即拥有」思路统一多端 UI，分享从 components.json 到 registry.json、再到 GitHub Pages 分发的完整工程化实践。阅读全文 →
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从零构建全栈技术知识库平台：Monorepo + Next.js 14 + FastAPI 实践
一套面向中小团队的全栈技术知识库：前端用 Turborepo 管理的 Next.js 14 多应用 Monorepo，后端用 FastAPI 提供文档/内容/鉴权 API，前后端通过 Admin 应用做 BFF 与身份打通。本文所有代码片段均取自真实仓库，可直接对照阅读。 项目背景与定位 做知识库类产品的痛点往往是：内容散落、前端多端重复…阅读全文 →
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从零到一：打造一个支持 RAG 的智能聊天应用
RAG的核心思路是：先把知识切分、向量化存起来，问答时先检索最相关的片段，再让大模型基于这些片段作答，从而缓解"幻觉"与"知识过时"。本文用一个真实可跑的 RAG 工程，串起从混合检索 → 嵌入 → 生成的完整链路，所有代码均取自实际仓库。 为什么需要混合检索 纯向量检索擅长"语义相似"，但对精确关键词专有名词、型号、报…阅读全文 →
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如何设置 Node、TypeScript 和 Express
TypeScript 是 JavaScript 的超集，提供了强类型支持，让开发者可以编写更安全、更健壮的代码。在本文中，我们将探讨如何将 TypeScript 与 Node.js 和 Express 一起使用，并构建一个简单的应用程序。 原文链接 前提条件 要完成本教程，你需要以下工具： 安装了 Node.js建议使用 v16 或更高…阅读全文 →
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Nginx 配置与故障排查指南
1. 配置 Nginx 代理到特定端口 1.1 编辑 Nginx 配置文件 在 Nginx 的配置目录中创建或编辑一个配置文件，例如 ： sudo nano /etc/nginx/conf.d/example.conf 1.2 添加服务器块配置 在配置文件中添加以下内容，将请求代理到 8080 端口： server { listen 80…阅读全文 →
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使用 Electron 和 React 创建桌面应用程序
原文链接 Electron 是一个流行的框架，它允许开发人员使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等 Web 技术构建跨平台桌面应用程序。通过将 Electron 与用于构建用户界面的强大 JavaScript 库 React 相结合，我们可以创建功能丰富的桌面应用程序，这些应用程序的感觉和行为就像 Windows、macOS…阅读全文 →