孙磊 – AI 应用工程师

个人优势

工作经历

PayPal 贝宝支付

全栈工程师 | 2024.07 – 至今

重点参与 AI 辅助支付迁移工程化建设和客户身份验证平台交付，同时覆盖既有系统迭代、技术升级和安全治理。

• 主导 AI 辅助支付迁移验证工程化建设，搭建覆盖 6 种语言栈 13 个电商平台的测试环境，建立 Docker / Makefile / Playwright 标准化验证流水线，并集成 AI 工具链用于代码分析、迁移执行和问题定位
• 负责客户身份验证平台（CIP）从 0 到 1 完整交付，覆盖 BFF API、权限控制、隐私政策管理、安全审计和生产发布
• 参与既有系统功能迭代、技术栈升级（Next.js 12→14、Node.js 18→20）和安全治理

• 建设 13 平台电商支付测试体系（6 种语言栈），配套 20+ Docker 环境、30+ 双架构镜像、60+ Playwright E2E 测试用例
• Docker 依赖缓存策略将 Java Maven 构建从 5 分钟降至 10 秒、Ruby gem 冷启动从 2 分钟降至 10 秒；Playwright 深度探索识别量比静态扫描提升 5.8 倍
• CIP 正式上线并通过安全审计；核心模块测试覆盖率提升约 30 个百分点，多轮生产发布零事故

上海全特信息科技

全栈工程师 | 2024.01 – 2024.06

• 负责迪士尼度假区 AI 数字人客服系统前端集成与交互联动建设，1 个月完成初步调通
• 接入既有数字人模型，使用 React、Next.js、Three.js、react-three-fiber 实现 Web 端 3D 数字人渲染、动作和表情控制及移动端兼容
• 集成 Azure ASR / TTS，将语音识别、语音合成、语音打断与数字人说话、动作和表情联动

• 1 个月内完成 AI 数字人客服系统首版集成调通，支撑项目按期进入演示和验证阶段
• 实现 Web 端 3D 数字人渲染、语音识别、语音合成和打断交互联动，形成可复用的 AI 交互工程经验

携程旅游网络技术

高级前端工程师 → 资深前端工程师 | 2017.04 – 2024.01

• 在携程攻略社区阶段构建部门首个 Node.js SSR 内容平台，推动团队从 .NET 技术栈迁移到 React / Node.js
• 后续负责 Trip.com 国际站 Blog / Destinations 内容平台建设，支持 SEO、H5、Hybrid、多语言和国际化访问场景
• 处理 Next.js 版本升级、打包拆分、资源加载顺序和 SSR 渲染链路优化等工程问题
• 持续优化 Core Web Vitals，提升页面性能和 SEO 表现；日常带领 2-4 人前端小组做 Code Review、规范和交付，并在大型合作交付项目中项目制带过 5-7 人团队

• 推动部门内容平台从 .NET 迁移到 React / Node.js 技术栈，建立 SSR、H5、SEO 和 Hybrid 多端交付体系
• 长期负责国际站内容频道建设和性能优化，支撑多语言访问、搜索引擎收录和国际用户内容触达
• 参与前端规范、Code Review 和小组交付管理，培养团队成员并提升内容平台持续迭代能力

上海久振网络科技

前端工程师 → 前端开发经理 | 2015.03 – 2017.04

React Native 跨平台社交 APP 开发，管理 4-7 人前端团队，搭建 Jenkins 多分支自动化编译流程。

迈智微电子（上海）

软件工程师 | 2009.10 – 2015.03

Hybrid 移动 APP 和路由器嵌入式 Web 管理界面开发，参与中美跨时区团队协作。

中兴通讯股份有限公司

软件工程师 | 2008.10 – 2009.10

3G 网管平台告警模块开发。

策堤特信息科技（上海）

软件工程师 → 技术经理 | 2007.04 – 2008.10

租房、医疗预约等 Web 项目开发，管理 3 人技术团队。

江苏省金思维信息技术

软件工程师 | 2005.04 – 2007.04

企业 CRM 系统定制开发和项目实施。

代表项目

PayPal – AI 辅助支付迁移验证与自动化工程化

面向旧版支付集成到现代 REST API 的迁移验证场景，建设可复现的本地执行流程、多语言电商测试环境和自动化验证资产，降低手工排查、环境差异和迁移风险。

• 针对跨架构兼容问题（arm64 本地 Mac 与 amd64 CI 环境原生扩展不兼容），设计三层镜像缓存架构（依赖层 → 编译层 → 应用层），统一解决 6 种语言栈 13 个电商平台的环境一致性问题
• 采用 Makefile 统一命令入口屏蔽平台差异，E2E 测试用例按完整支付链路（购买→授权→捕获→退款）组织，保证各平台验证路径可复现、可对比
• 基于 Claude Code Skills 工作流执行 NVP→Orders V2 转换验证（REST 和 SDK 两种方式均通过），形成可复现验证报告
• 商户站点大规模扫描采用三层扫描架构：DNS 预检过滤不可达域名，HTTP 静态扫描识别明显集成特征，Playwright 深度探索兜底处理动态加载内容，三层逐步过滤降低无效计算，整体识别量比纯静态扫描提升 5.8 倍
• 开展 PayPal API 行为实证研究，测试 57 个文档字段约束，建立字段执行状态分类体系，为 AI 迁移规则制定提供数据依据

个人项目 – AI 支付迁移 Agent 框架（三阶段演进）

围绕"让 AI 可靠地完成真实支付升级任务"这一命题，经历三阶段个人探索，独立于公司业务项目。

• 第一阶段：复用代码感知工具链，自编正则规则驱动 SOAP → Orders V2 升级；验证 AI 辅助迁移可行，但规则维护成本高、多语言覆盖有限
• 第二阶段：参考多角色 Agent 协作方案，提炼为最小化实现；核心设计为 Planner / Specialist / Evaluator 三角色严格分离——Evaluator 完全独立，自行采集第一手证据，评估未通过自动重试，有效拦截假阳性
• 第三阶段：完整实现 AutoGen 编排层，Specialist 配套实际迁移工具（文件读写、PayPal API 调用、E2E 验证），支持跨轮次失败记忆和智能重试终止；加 FastAPI + SSE + React Web UI 支持选测试环境 → 触发迁移 → 实时查看执行日志

PayPal – 客户身份验证平台

客户身份验证平台用于支撑金融科技场景下的身份验证和合规流程，兼顾用户体验、权限控制、隐私授权、安全审计和生产发布稳定性。

• 基于 Next.js / Node.js BFF 工程模板搭建独立业务系统，覆盖前端页面、BFF API、服务集成、Redis 缓存、权限控制、隐私政策和用户授权记录
• 实现隐私政策展示、用户授权记录、身份验证流程接入和状态反馈，保证业务流程可追踪、可审计
• 配合安全审计、测试补充和上线验证，保障系统正式发布

全特科技 – 迪士尼 AI 数字人客服

为迪士尼游客咨询和客服交互场景建设 AI 数字人客服系统，前端完成 3D 数字人渲染、语音联动、移动端适配和实时通信集成。

• 使用 React、Next.js、Three.js、react-three-fiber 完成 Web 端 3D 渲染、动作表情控制和移动端适配
• 集成 Azure ASR / TTS、Socket.io 和语音打断逻辑，实现语音输入、语音播报、动作表情和数字人状态联动
• 1 个月内完成首版集成调通，支撑项目演示和后续验证

携程 / Trip.com – 国际站内容平台

项目链接：Trip.com Blog

Trip.com 国际站 Blog / Destinations 内容平台面向全球用户提供目的地攻略、旅行内容、SEO 落地页和移动端访问体验。

• 推动团队从 .NET 技术栈迁移到 React / Node.js，构建部门首个 Node.js SSR 内容平台
• 负责内容平台建设，覆盖 SEO、H5、Hybrid、多语言和国际化访问等核心场景
• 处理 Next.js 版本升级、打包拆分、SSR 渲染链路优化等工程问题，持续改善 Core Web Vitals

个人开源与 AI 实验

持续围绕 LLM 应用、RAG、Agent Workflow 和 AI 工程化做个人开源实验，用于验证不同框架在真实工程任务中的适用边界，均为个人公开项目。

Agent 框架与工具链：autogen-pse、agentic-souls、lobster — PSE 三角色框架（AutoGen / 文档驱动）、OpenAI Function Calling 兼容工具注册表 CLI

LLM / RAG 应用：langchain-llm-toolkit、ai-chat、solo-chat — 覆盖 LLM 接入、文档问答、FastAPI、SSE 流式输出

教育经历

求职期望